作文 JAPANESIA
テーマは「仕事」なのに、
本文の3割が「データ」の話に。
AI（人工知能）は、翻訳や顧客対応、書類づくりまで、職場の仕事に入り込み始めています。国際労働機関（ILO）の推計では、世界の働き手の4人に1人が、生成AIの影響を受ける職業に就いています。この「AI と仕事」をテーマにした、100〜150語のインドネシア語作文の添削です。
作文例（添削前）は48点。「敵か、味方か」と問いかける題名や、tidak hanya … tetapi juga（〜だけでなく〜も）を1組で使えた点は良く書けています。点を落としたのは、本文の約3割がテーマから外れたデータ・犯罪の話になったこと、述語のない文と主語のない37語の文、そして前にも出た形の誤り（題名の Atau、sudah tidak、Namun のあとのコンマ）です。書き直した2回目は50点でした。
AI と仕事のしくみを知らなくても読めるよう、国際機関の推計からインドネシアの雇用と政策まで、背景をゼロから解説し、赤ペン40か所をまとめて見てから、1文ずつ直していきます。
背景をゼロから（5つの問い）
赤ペンをまとめて見る
1文ずつ添削
書き直しの再採点
模範作文（日本語訳つき）
図解17点
今日のねらい：作文で点が削られる3つの場所
①テーマから外れない——テーマは「AI が仕事（dunia kerja）に与える影響」。データ漏えいや犯罪は、AI の別の問題です。本論の2点は、どちらも仕事の話にします（置き換えられる仕事／新しく生まれる仕事と、技能の差）。
②主語と述語、25語——Selain itu, masalah penyalahgunaan AI … は述語がなく、最後の文は主語がないまま37語。1文ずつ主語と述語を指で押さえ、25語を超えたら切ります。
③くり返した形の誤り——題名の途中の接続詞は小文字（atau）、「もはや〜ない」は tidak lagi、文頭の Namun・Selain itu のあとにはコンマ。どれも提出前の見直しで拾えます。
BACKGROUND背景を、ゼロから
書く前に、5つの問いを押さえておくと、作文の中身が決まります。AI のしくみやインドネシアの制度を知らなくても読めるよう、順に説明します。
Q1AI は、仕事の何を変えるの？——「消える」より「作り変わる」
2022年11月に公開された ChatGPT をきっかけに、文章や画像をつくる生成AI（インドネシア語で AI generatif）が、職場に一気に広がりました。翻訳、メールの下書き、問い合わせへの返答、会議の記録づくり——これまで人が時間をかけていた仕事の一部を、AI が数秒でこなします。
国際労働機関（ILO）は2025年5月、生成AIが仕事に与える影響を、職業ごとに推計しました。世界の働き手の4人に1人が、生成AIの影響を受ける職業に就いています。この割合は、高所得国では34%、低所得国では11%と、国によって大きな差があります。影響が最も大きい段階に入るのは全体の3.3%で、その多くが事務の仕事です。
ただし ILO は、仕事が丸ごと消えるより、仕事の中身が作り変えられることのほうが起きやすいと見ています。AI が作業の一部を引き受け、人は確認や判断、相手とのやり取りに時間を回す——という変化です。
世界経済フォーラム（WEF）が2025年1月に出した報告書は、2030年までに1億7000万の仕事が新しく生まれ、9200万が失われると予測しました。差し引きでは7800万の増加です。働く人に求められる技能の39%が、2030年までに入れ替わるとされます。企業の41%は AI による人員削減を、77%は従業員の学び直しを予定しています（図1・2）。
AI は、仕事をどう変える？——国際機関の推計
上は国際労働機関（ILO）と世界経済フォーラム（WEF）の推計、下は WEF が予測した、2030年までの世界の仕事の増減です。
生成AIの影響を受ける職業4人に1人世界の就業者（ILO、2025年5月）
影響が最も大きい段階3.3%その多くが事務の仕事
2030年までに入れ替わる技能39%働く人に求められる技能（WEF、2025年1月）
2030年までに、世界の仕事はどう動く？（WEF の予測）
ILO は、仕事が丸ごと消えるより、仕事の中身が作り変えられることのほうが起きやすいと見ています。WEF の調査では、企業の41%が AI による人員削減を、77%が従業員の学び直しを予定しています。
図1：「4人に1人」は、仕事が消える人の数ではなく、仕事の一部に生成AIが関わる人の割合です。作文では「置き換え」と「作り変え」を分けて書くと、正確になります。
伸びる仕事・減る仕事——2030年までの予測
WEF の「仕事の未来レポート2025」から。右側の語は、作文で使えるインドネシア語の言い方です。
伸びる仕事pekerjaan yang tumbuhビッグデータの専門家spesialis mahadata (big data)フィンテックの技術者insinyur teknologi finansialAI・機械学習の専門家spesialis AI dan pembelajaran mesin伸び率の上位3つ（WEF）
減る仕事pekerjaan yang menyusut郵便の事務員petugas layanan pos銀行の窓口係teller bankデータ入力係operator entri data減少率の上位3つ。減る人数では、レジ係と、事務アシスタント・役員秘書が多い（WEF）
図2：作文の本論で「新しい職が生まれる」と書くなら、analis data（データアナリスト）や spesialis AI のような具体例を1つ入れると、説得力が増します。
Q2インドネシアでは？——働き手1億4800万人、6割がインフォーマル
インドネシアの中央統計局（BPS）によると、2026年5月の就業者は約1億4819万人。そのうち59.30%（約8788万人）が、自営や日雇い、家族の手伝いのような、雇用契約のないインフォーマルな働き方です。失業率は4.65%でした。
ILO が2026年7月に発表した東南アジア（ASEAN）の推計では、域内の雇用の22.9%（約8000万人）が生成AIの影響を受けます。インドネシアは21.7%で、シンガポール（42.2%）やフィリピン（28.1%）より低くなっています。影響を最も受けやすいのが事務の仕事なので、事務の仕事が多い国ほど、割合は高く出ます。
ただ、仕事の種類をしぼると、話は変わります。インドネシアで事務を補助する仕事に就く人の93.9%が影響を受け、67.5%は影響が最も大きい段階です。書き直し（2回目）で書いた「事務（administrasi）の仕事」は、まさにここにあたります。一方で ILO は、「これまでのところ、大規模な失業が起きた証拠はない」とも述べています（図3）。
インドネシアでは？——働き手1億4800万人と、AI の影響
上はインドネシアの雇用、下は国や地域ごとの「生成AIの影響を受ける仕事の割合」です。世界の値は、影響の4つの段階をすべて足したもの（最も大きい段階の3.3%＋ほかの3段階の20.5%）。
就業者1億4819万人2026年5月（中央統計局 BPS）
インフォーマルな働き方59.30%自営・日雇い・家族の手伝いなど（約8788万人）
事務を補助する仕事93.9%インドネシアで生成AIの影響を受ける割合（ILO）
図3：インドネシア全体では21.7%でも、事務を補助する仕事に限ると93.9%。書き直し（2回目）で書いた「事務（administrasi）の仕事」は、AI の影響をいちばん受ける仕事です。
Q3政府は、何をしているの？——国家AI戦略と、署名を待つ2つの大統領令
インドネシア政府は2020年8月、国家AI戦略（Strategi Nasional Kecerdasan Artifisial 2020–2045）を発表しました。まとめたのは技術評価応用庁（BPPT）で、BPPT はその後、国家研究イノベーション庁（BRIN）に統合されています。政府の文書は「人工知能」を kecerdasan artifisial と書き、報道では kecerdasan buatan もよく使われます。どちらも KBBI（標準インドネシア語辞典）にある語です。
2023年12月には、通信情報大臣（当時）が AI の倫理についての大臣通達を出しました。いま準備されているのは、AI の国家ロードマップとAI の倫理についての、2つの大統領令（Perpres）です。通信デジタル省（Kemkomdigi）は2026年9月、「残るは大統領の署名だけ」と説明しましたが、10月26日の時点で、まだ署名されていません。同省の副大臣は7月、AI を「道具であり、仕事のパートナー（partner dalam bekerja）として位置づけるべきだ」と述べています。
この2つの大統領令が止まっている経緯は、精読の回で、報道記事を1文ずつ読みました。→ diakomodasi は「届いた」ではない
AI の悪用と切り離せないのが、個人データの保護です。2022年10月に個人データ保護法（UU 27/2022）ができ、2年の移行期間は2024年10月に終わりました。法律の名前は Pelindungan Data Pribadi——per- の perlindungan ではなく、pe- の pelindungan です。ただ、法律が定める監督機関は、2026年9月の時点でも設けられていません。施行のための政令（2026年第33号）は7月に署名され、2027年1月から施行されます。
2024年6月20日には、スラバヤにある一時国家データセンターがランサムウェア（身代金を要求するウイルス）の攻撃を受け、出入国審査をはじめ、中央と地方の210の機関のサービスが止まりました。作文例が書いた kebocoran data（データ漏えい）は、こうした攻撃の結果です。犯罪にあたる行為は、peretasan（ハッキング）や pencurian data（データの窃取）と言います（図4）。
インドネシア政府の動き——AI と個人データ
AI のルールづくりと、AI の悪用と切り離せない個人データの保護を、日付の順に並べました。
2020年8月国家AI戦略（2020〜2045年）技術評価応用庁（BPPT、のちに BRIN に統合）がまとめた。政府の文書は kecerdasan artifisial
2022年10月個人データ保護法（UU 27/2022）法令の語は pelindungan data pribadi。2年の移行期間を置く
2023年12月AI の倫理についての大臣通達（2023年第9号）通信情報大臣（当時）が、AI を使う事業者向けの倫理の目安を示した
2024年6月20日一時国家データセンターがランサムウェアの攻撃を受ける出入国審査など、中央と地方の210機関のサービスが止まった
2024年10月個人データ保護法の移行期間が終わるただし、法律が定める監督機関は2026年9月の時点でも未設置
2026年7月個人データ保護法の施行の政令（PP 33/2026）に署名2027年1月に施行。通信デジタル副大臣は、AI を「仕事のパートナー」と位置づけるべきだと発言
2026年9月AI のロードマップと倫理の大統領令2本、「残るは大統領の署名」通信デジタル省（Kemkomdigi）の説明。10月26日の時点で未署名
図4：作文例の kebocoran data（データ漏えい）は、2024年6月の攻撃のような事件の「結果」です。犯罪の行為は peretasan（ハッキング）や pencurian data（データの窃取）と書きます。
Q4仕事を失わないために——学び直し（リスキリング）
AI に仕事の一部を任せるようになると、働く人には新しい技能が求められます。今の仕事のための技能を高めることを peningkatan keterampilan（アップスキリング）、別の仕事に移るための技能を身につけることを pelatihan ulang（リスキリング、学び直し）と言います。
インドネシアの代表的な制度が、2020年4月に始まった就業前カード（Kartu Prakerja）です。コロナ禍で仕事を失った人などに、オンライン講座の受講料と手当を出す仕組みで、2024年までに約1899万人が利用しました。2025年は、労働省（Kemnaker）への移管の途中で募集がなく、2026年10月の時点で、再開は確認できていません。
労働省の職業訓練施設（以前の BLK。いまは BBPVP・BPVP と呼ばれる国の施設が21か所）や、地方政府の職業訓練校も、技能を学ぶ場です。作文の結論に「学び直し」を書くなら、だれが（政府と企業が）、だれのために（事務の仕事の人に）、どんな形で（手の届く費用で）まで書くと、具体策になります（図5）。
仕事を失わないために——自動化から、学び直しへ
作文の結論に書く具体策は、この流れの3番目にあたります。下は、インドネシアの学び直しの受け皿と、世界の企業の予定です。
1自動化が進む翻訳・データ入力・問い合わせ対応などの定型の作業を、AI が引き受けるotomatisasi
2仕事が置き換えられる・作り変えられる事務の仕事ほど影響が大きい。人員削減（PHK）につながることもあるtergantikan／pemutusan hubungan kerja (PHK)
3学び直し・技能の向上新しい仕事に移るための訓練と、今の仕事で AI を使いこなすための訓練pelatihan ulang／peningkatan keterampilan
4新しい仕事へデータ分析や、AI の仕組みを監督する仕事などprofesi baru
就業前カード（Kartu Prakerja）1899万人2020〜2024年の利用者。2025年は労働省への移管の途中で募集なし
国の職業訓練施設21か所労働省の BBPVP・BPVP（以前の BLK）。地方政府の訓練校も
学び直しを予定する企業77%世界の企業（WEF、2025年）
図5：結論の具体策は、本論で挙げた問題に答えるものを選びます。「人員削減」が問題なら、答えは「学び直し」です。
Q5日本では？——AI 推進法と、人工知能基本計画
日本では2025年5月、AI についての初めての法律「人工知能関連技術の研究開発及び活用の推進に関する法律」（AI 推進法）が成立し、9月に全面施行されました。12月には、政府が人工知能基本計画を閣議決定し、2026年7月に改定しています。
インドネシアには、国家戦略（2020年）と大臣通達（2023年）はあるものの、AI のための法律や大統領令はまだありません。日本と比べながら書くと、作文に独自の視点が出せます（図6）。
日本とインドネシア——AI のルールづくり
作文で日本と比べるなら、「法律で方向を決めた日本」と「大統領令の署名を待つインドネシア」という対比が使えます。
日本法律で方向を決めた2025年5月：AI 推進法（人工知能関連技術の研究開発及び活用の推進に関する法律）が成立
2025年9月：全面施行
2025年12月：人工知能基本計画を閣議決定（2026年7月に改定）日本で初めての、AI についての法律
インドネシア戦略と通達はあるが、大統領令は署名待ち2020年8月：国家AI戦略（2020〜2045年）
2023年12月：AI の倫理についての大臣通達
2026年10月：AI のロードマップと倫理の大統領令2本は、まだ署名されていない個人データ保護法（2022年）はある。監督機関は未設置
図6：日本と比べる一文を入れると、作文に独自の視点が出ます。ただし、事実（年・法律の名前）は正確に。
STEP 1問題を読んで、25分で書く
目安は25分（辞書なし）。2つのテーマから1つを選び、題をつけて、100〜150語で書きます。
Soal Mengarang
Buatlah karangan dengan petunjuk khusus berikut!
1. Pilih satu tema dari dua tema di bawah, lalu tentukan judul karangan.
2. Panjang karangan 100-150 kata.
3. Tulis dengan jelas dan gunakan ejaan yang benar.
4. Gunakan bahasa Indonesia yang baku.
5. Kerangka karangan: A. Pendahuluan B. Isi C. Penutup
6. Tema karangan:
A. Dampak kecerdasan artifisial terhadap dunia kerja
B. Keterlibatan generasi muda dalam politik
日本語にすると：次の指示にしたがって作文を書きなさい。①下の2つのテーマから1つを選び、題をつける。②長さは100〜150語。③明確に、正しい綴りで書く。④標準的なインドネシア語（bahasa baku）を使う。⑤構成は「A. 序論 B. 本論 C. 結論」。
テーマA：人工知能（AI）が仕事の世界に与える影響
テーマB：若い世代の政治参加
（参考）テーマBの背景：2024年の総選挙の有権者約2億481万人のうち、Z世代が22.85%、ミレニアル世代が33.60%で、合わせて56.45%を占めました（総選挙委員会 KPU の確定名簿）。若い世代の票は選挙の行方を左右する一方で、政党への不信や、立候補にかかるお金の多さも、よく論点になります。今回の作文例は、テーマAを選びました。
書き終えてから開く：テーマAで使える語彙 12
| インドネシア語 | 意味 |
|---|
| kecerdasan artifisial (AI)／kecerdasan buatan | 人工知能（政府の文書は artifisial） |
| AI generatif | 生成AI（文章や画像をつくる AI） |
| otomatisasi | 自動化 |
| pekerjaan rutin／pekerjaan administratif | 定型的な仕事／事務の仕事 |
| rentan tergantikan oleh mesin | 機械に置き換えられやすい |
| pemutusan hubungan kerja（PHK） | 解雇 |
| keterampilan digital | デジタル技能 |
| pelatihan ulang（reskilling）／peningkatan keterampilan（upskilling） | 学び直し／技能の向上 |
| profesi baru／lapangan kerja baru | 新しい職業／新しい雇用 |
| pekerja informal | インフォーマルな働き手（自営・日雇いなど） |
| produktivitas | 生産性 |
| dunia usaha／dunia kerja | 経済界・企業／仕事の世界（使い分ける） |
STEP 2まず、赤ペンをまとめて見る
テーマAで書いた作文です。まずは赤ペンを入れた全体を、ひと目で見てください。波線が直すところ、①〜㊵は直しの番号で、下の一覧と添削版、STEP 3 の解説の番号に対応しています。∧は、語や記号が抜けているところです。
よく書けている語もあります。kerap（たびたび）、cenderung（〜の傾向がある）、Selama ini（これまで）、dianggap sebagai（〜とみなされる）、upaya yang dapat kita tempuh（私たちが取れる方策）は、書き言葉らしい語の選び方です。tidak hanya … tetapi juga を1組だけで使えたのも前進です。
作文例（添削前）
AI – ①Musuh Atau② Pembantu③?
Pendahuluan1Kini sebagian besar④ masyarakat Indonesia sudah⑤ dapat memperoleh kemanfaatan⑥ kecerdasan buatan∧⑦(AI) dalam kehidupan sehari-hari, bahkan ∧⑧dunia kerja. 2Namun∧⑨ banyak juga yang khawatir pekerjaannya⑩ akan digantikan oleh AI. 3Selain itu∧⑪ AI kerap digunakan⑫ untuk kejahatan di dunia maya⑬, seperti kebocoran⑭ data pribadi.
Isi4Selama ini, AI dianggap sebagai pembantu manusia dan sesuatu⑮ yang dapat diperoleh⑯ untuk kepentingan manusia. 5Namun⑰, perusahaan cenderung memilih penggunaan⑱ AI tidak hanya ∧⑲menyederhanakan tugasnya⑳, tetapi juga ∧㉑mengurangi jumlah pekerja. 6Selain itu, masalah㉒ penyalahgunaan AI untuk merugikan㉓ data-data㉔ penting baik dalam perusahaan maupun pribadi㉕∧㉖.
Penutup7Oleh sebab itu, ∧㉗AI sudah terasa seperti musuh㉘, bukan pembantu manusia㉙. 8Namun㉚, ∧㉛sudah tidak㉜ dapat menghentikan perkembangan AI dan mengurangi jumlah pengguna AI㉝, sehingga upaya yang dapat kita tempuh㉞ adalah mengembangkan diri supaya bermanfaat bagi sosial㉟ dan㊱ memperkuat perlindungan data㊲ dengan tidak memberikan㊳ ∧㊴banyak informasi dalam㊵ dunia maya.
本文133語（段落ごとに41／44／48語）。題名（4語）は数えません。100〜150語の条件は満たしています。
赤ペン一覧——40か所
作文例の語と、何がいけないか直し
題名赤ペン3か所
①
–「-」の前に空白1つ、後ろに2つ。題名の区切りはコロンで
AI: …
②
Atau題名の途中の接続詞は小文字（2回目）
atau
③
Pembantu「使用人・お手伝いさん」の語感
Mitra
1第1文赤ペン5か所
④
sebagian besar「大半の」は根拠のない言い切り
makin banyak
⑤
sudahmakin banyak＋名詞＋yang … の形に
yang
⑥
kemanfaatan「有用性」という抽象名詞。恩恵は
manfaat
⑦
∧ 抜けている括弧の前の空白
buatan (AI)
⑧
∧ 抜けているbahkan のあとにも dalam
bahkan dalam
2第2文赤ペン2か所
⑨
∧ 抜けている文頭の Namun のあとのコンマ（2回目）
Namun,
⑩
pekerjaannya-nya ではだれの仕事かがぼやける
pekerjaan mereka
3第3文赤ペン4か所
⑪
∧ 抜けている文頭の Selain itu のあとのコンマ
Selain itu,
⑫
digunakan犯罪に「使われる」は「悪用される」
disalahgunakan
⑬
kejahatan di dunia maya決まった言い方がある
kejahatan siber
⑭
kebocoran「漏えい」は結果で、犯罪の行為ではない
pencurian
4第4文赤ペン2か所
⑮
pembantu manusia dan sesuatu同じことの言い直し
alat bantu
⑯
diperoleh「手に入れる」。活用するは
dimanfaatkan
5第5文赤ペン5か所
⑰
Namunこの作文で2回目の Namun
Akan tetapi
⑱
memilih penggunaan後ろにつながる形がない
menggunakan
⑲
∧ 抜けている目的の untuk。対の両側にそろえる
untuk
⑳
tugasnya-nya の指す先があいまい
pekerjaan
㉑
∧ 抜けているtetapi juga の側にも untuk
untuk
6第6文赤ペン5か所
㉒
masalah「〜の問題」で文が終わり、述語がない
（削る）
㉓
merugikandata を「損なう」とは言わない
mencuri
㉕
baik dalam perusahaan maupun pribadiA と B の形がそろわない
, baik milik perusahaan maupun milik pribadi,
㉖
∧ 抜けている述語がない
juga kian marak
7第7文赤ペン3か所
㉗
∧ 抜けているだれにとっての「敵」かがない
bagi sebagian pekerja,
㉘
sudah terasa seperti musuh根拠1つで「すでに敵」と言い切る
mulai terasa sebagai ancaman
㉙
pembantu manusia③⑮と同じ
mitra
8第8文赤ペン11か所
㉚
Namun3回目の Namun。逆接は「それでも」
Meskipun demikian
㉜
sudah tidak「もはや〜ない」は（3回目）
tidak lagi
㉝
dan mengurangi jumlah pengguna AI主張とずれる。要らない
（削る）
㉞
, sehingga upaya yang dapat kita tempuh37語の1文。ここで切る
. Yang dapat kita lakukan
㉟
mengembangkan diri supaya bermanfaat bagi sosial抽象的。bagi sosial は誤り
meningkatkan keterampilan agar tetap dibutuhkan di dunia kerja
㊱
danここでも文を切る
. Kita juga perlu
㊲
perlindungan data法律の用語は pe-
pelindungan data pribadi
㊳
memberikan「与える」。ネットに出すのは
membagikan
㊴
∧ 抜けている「出しすぎない」の「すぎ」
terlalu
添削版（マーカーが書き換えた箇所）
AI:① Musuh atau② Mitra③?
Pendahuluan1Kini makin banyak④ masyarakat Indonesia yang⑤ dapat memperoleh manfaat⑥ kecerdasan buatan (AI)⑦ dalam kehidupan sehari-hari, bahkan dalam⑧ dunia kerja. 2Namun,⑨ tidak sedikit pula yang khawatir pekerjaan mereka⑩ akan digantikan oleh AI. 3Selain itu,⑪ AI kerap disalahgunakan⑫ untuk kejahatan siber⑬, seperti pencurian⑭ data pribadi.
Isi4Selama ini, AI dianggap sebagai alat bantu⑮ yang dapat dimanfaatkan⑯ untuk kepentingan manusia. 5Akan tetapi⑰, perusahaan cenderung menggunakan⑱ AI tidak hanya untuk⑲ menyederhanakan pekerjaan⑳, tetapi juga untuk㉑ mengurangi jumlah pekerja. 6Selain itu, ㉒penyalahgunaan AI untuk mencuri㉓ data㉔ penting, baik milik perusahaan maupun milik pribadi,㉕ juga kian marak㉖.
Penutup7Oleh sebab itu, bagi sebagian pekerja,㉗ AI mulai terasa sebagai ancaman㉘, bukan mitra㉙. 8Meskipun demikian㉚, kita㉛ tidak lagi㉜ dapat menghentikan perkembangan AI㉝. Yang dapat kita lakukan㉞ adalah meningkatkan keterampilan agar tetap dibutuhkan di dunia kerja㉟. Kita juga perlu㊱ memperkuat pelindungan data pribadi㊲ dengan tidak membagikan㊳ terlalu㊴ banyak informasi di㊵ dunia maya.
添削版は本文141語。番号のないマーカーは、番号を付けない言い換え（第2文）です。
48点の内訳——テーマから外れた中身と、文にならない文
いちばん大きく削られたのは、内容・構成（40点中18点）。本論の根拠が1文しかなく、データ・犯罪の話でテーマから外れたことが響いています。
内容・構成問いかけの題名と3段落の形は良い。ただ、本論で仕事への影響を書いたのは人員削減の1文だけで、本文の約3割がデータ・犯罪の話。根拠1つで「すでに敵だ」と言い切り、結論の具体策もデータ保護に流れる
18／40
文法・構文述語のない文（第6文）、主語のないまま37語の文（第8文）、tidak hanya … tetapi juga の両側の untuk の抜け、memilih penggunaan AI のつながらない形
17／35
語彙・表記題名の Atau と「 – 」、sudah tidak、文頭の Namun・Selain itu のあとのコンマ、pembantu・kebocoran・diperoleh・merugikan の語選び、perlindungan→pelindungan
13／25
良い点：問いかけの題名、kerap・cenderung・Selama ini・dianggap sebagai・upaya yang dapat kita tempuh などの書き言葉らしい語。tidak hanya … tetapi juga を1組で使え、Sudah saatnya で締めず、133語・3段落の条件も守れている
図7：語数と3段落の形は守れています。点を大きく削ったのは、テーマから外れた中身と、文として成り立たない2つの文です。
赤ペン40か所の内訳
数が多いのは語の選び方ですが、1か所で大きく響くのは構文、とくに述語のない文（㉒㉖）と、主語のない37語の文（㉛㉞）です。
10か所構文述語のない文（㉒㉖）・主語のない文（㉛）・37語の文（㉞㊱）・対の形（⑲㉑㉕）
11か所語の選び方pembantu（③⑮㉙）・digunakan（⑫）・diperoleh（⑯）・merugikan（㉓）・memberikan（㊳）
5か所小さい語dalam（⑧）・-nya の指す先（⑩⑳）・terlalu（㊴）・di（㊵）
3か所背景・定訳kejahatan siber（⑬）・kebocoran と pencurian（⑭）・pelindungan data pribadi（㊲）
9か所表記・文体題名の Atau（②）・コンマ（⑨⑪）・Namun の連続（⑰㉚）・sudah tidak（㉜）
2か所構成根拠1つで言い切る（㉗）・論点をぼやかす付け足し（㉝）。テーマから外れた文（第3・6・8文）は図11
図8：表記・文体の9か所は、見直しの数分で拾えます。いちばん重いのは、構文の ㉒㉖（述語なし）と ㉛㉞（主語なしの37語）です。
チェック項目の結果——◯1つ、△3つ、✕2つ
添削で確かめた6つの項目です。✕の2つは、どちらも提出前の見直しで防げます。
項目結果コメント
題名の接続詞は小文字✕Atau（②）。第28回の Antara に続いて2回目
kecerdasan … (AI) の書き方△kecerdasan buatan は KBBI にある語で問題なし。括弧の前に空白がない（⑦）
tidak hanya … tetapi juga△1組で使え、bukan … melainkan との混同もなし（前進）。両側の untuk が抜けた（⑲㉑）
1文25語以内・話し言葉を使わない✕37語の文（㉞）、sudah tidak（㉜）。dikarenakan・sekarang・soal は使わずに書けた
結論の書き方△Oleh sebab itu で始め、Sudah saatnya で締めなかったのは良い。具体策が抽象的で、データ保護はテーマから外れる
語数（100〜150語）◯本文133語
図9：題名の小文字と25語の上限は、書いたあとの見直しで防げます。結論の書き方は、本論の問題に答える具体策を選ぶのがコツです。
語数——133語は、条件の範囲内
添削版は141語、書き直しは131語、模範作文は128語。どれも範囲内で、語数ではなく中身で差がつきます。
本文の語数（題名は数えない）
条件は100〜150語。赤い破線が、下限の100語と上限の150語です。
初稿133語下限100語上限150語
添削版141語
書き直し131語
模範作文128語
図10：この記事では、空白で区切られたまとまりを1語として数えています（重ね語の sehari-hari も1語）。
大きく削られた3つ
①テーマから外れた（第3・6・8文）——本文の約3割（40語）が、データ漏えいや犯罪の話です。仕事への影響を書いたのは第2文と第5文だけで、結論の「すでに敵だ」も、根拠が人員削減の1文しかありません（図11）。
②文にならない文（㉒㉖㉛㉞）——第6文は「〜の問題」で終わって述語がなく、第8文は主語がないまま37語。どれだけ語が正しくても、文として成り立たない文は大きく減点されます。
③くり返した形の誤り（②⑨⑪㉜）——題名の Atau（2回目）、文頭のつなぎ語のあとのコンマ（2回目）、sudah tidak（3回目）。意味ではなく「形」の誤りなので、見直しで確実に拾えます（図12）。
テーマから外れた文——本文の約3割が「データ」の話
テーマは「AI が仕事（dunia kerja）に与える影響」。1文ずつ、どの話をしているかを色で分けました（帯の数字は語数）。
文ごとの語数と、話の中身
第1文Pendahuluan1717語
第2文Pendahuluan1010語
第3文Pendahuluan1414語
第4文Isi1515語
第5文Isi1515語
第6文Isi1414語
第7文Penutup1111語
第8文Penutup1961237語
仕事の話（影響と対策）前置き・つなぎ（AI 一般）テーマ外（データ・犯罪）
本文133語のうち、テーマ外が40語（約3割）。仕事の話は31語で、4分の1に届きません。第3文・第6文と、第8文の後半が、データや犯罪の話です。
図11：書く前に、本論で書く2点をメモし、どちらもテーマの語（dunia kerja）につながるかを確かめると、外れずに済みます。
前にも出た誤り——くり返した3つ
どれも、意味の取り違えではなく「形」の誤りです。一度覚えれば、提出前の見直しで確実に拾えます。
2回目題名の途中の接続詞・前置詞
Atau → atau第28回の作文では題名の Antara。題名の途中の機能語は小文字（②）
3回目「もはや〜ない」
sudah tidak → tidak lagi前にも出ている誤りで、これで3回目（㉜）。tidak lagi dapat を、ひとまとまりで覚える
2回目文頭のつなぎ語のあとのコンマ
Namun banyak → Namun, banyak第32回の訳に続いて2回目（⑨⑪）。書き直しでも Akibatnya のあとで抜けた
図12：くり返す誤りは、提出前に確かめる項目として、紙に書いて手元に置いておくと効果的です。
STEP 31文ずつ、直していく
ここからは、題名と8つの文を1つずつ、書いた文（添削前）→ 修正案 → 意味 → 直すところの順に並べています。添削前の波線は直すべき箇所、修正案のマーカーは書き換えた箇所、丸数字は直しの番号です。
題名赤ペン3か所
書いた文（添削前）
AI – ①Musuh Atau② Pembantu③?
修正案
AI:① Musuh atau② Mitra③?
意味：AI——敵か、パートナーか？
ここが良い
「敵か、味方か」という問いかけの形は、読み手の関心を引く良い題名です。本文の結論（AI は脅威に感じられる）とも、きちんと対応しています。
直すところ
①題名の区切りは、コロン（:）にそろえます。「 – 」は前後の空白がそろっていません（ハイフンの後ろに空白が2つ）。AI: Musuh atau Mitra? のように、コロンの前は空白なし、後ろに空白1つ。
②題名の途中の接続詞は小文字。EYD（正書法）では、題名の語の頭を大文字にしますが、途中に来る atau・dan・di・dari・terhadap などの機能語は小文字です。第28回の作文（題名の Antara）に続いて2回目なので、提出前に題名だけもう一度見る習慣をつけます（図12）。
③pembantu は「使用人・お手伝いさん」の語感が強い語です。人を手伝う道具なら alat bantu（補助の道具）、対等に協力する相手なら mitra（パートナー）。Musuh（敵）と対にするなら Mitra が自然です。通信デジタル省の副大臣も2026年7月、AI を「仕事のパートナー」と位置づけるべきだと述べています（Q3）。
さらに良くするなら
テーマの「仕事」にかかわる語（pekerja など）を題名に入れると、主題からずれていないことがはっきり伝わります。模範作文の題名は Kecerdasan Artifisial: Ancaman atau Peluang bagi Pekerja?（人工知能——働く人にとって脅威か、好機か）です。
第1文（Pendahuluan）赤ペン5か所
書いた文（添削前）
Kini sebagian besar④ masyarakat Indonesia sudah⑤ dapat memperoleh kemanfaatan⑥ kecerdasan buatan∧⑦(AI) dalam kehidupan sehari-hari, bahkan ∧⑧dunia kerja.
修正案
Kini makin banyak④ masyarakat Indonesia yang⑤ dapat memperoleh manfaat⑥ kecerdasan buatan (AI)⑦ dalam kehidupan sehari-hari, bahkan dalam⑧ dunia kerja.
意味：いまでは、日常生活で、さらには仕事の場でも、人工知能（AI）の恩恵を受けられるインドネシアの人々が増えている。
ここが良い
kecerdasan buatan（人工知能）と書き、初めて出すところで略語の AI を添えたのは正確です。kecerdasan buatan は KBBI（標準インドネシア語辞典）にある語で、政府の文書が使う kecerdasan artifisial と並んで使えます（Q3）。日常生活から仕事へ、と話をしぼっていく書き出しも自然です。
直すところ
④sebagian besar（大半の）は、根拠のない言い切りです。「インドネシア人の大半が、すでに AI の恩恵を受けている」とは言えません。増えている流れを言うなら makin banyak（ますます多くの）。作文では、数字や根拠を示せない量の言い切りは避けます。
⑤makin banyak を使うなら、「makin banyak ＋名詞＋yang …」の形にします。makin banyak masyarakat Indonesia yang dapat …（〜できるインドネシアの人々が増えている）。makin（ますます）が変化を表すので、sudah（すでに）は要りません。
⑥kemanfaatan は「有用性・役に立つこと」という抽象名詞です。恩恵・利点を受けるは memperoleh manfaat（または merasakan manfaat）。
⑦括弧の前に空白を入れます。kecerdasan buatan (AI)。略語を初めて出すときは、このように正式な言い方のあとに括弧で添えます。
⑧bahkan のあとにも dalam を置きます。dalam kehidupan sehari-hari, bahkan dalam dunia kerja（日常生活で、さらには仕事の場でも）と、前後の形をそろえます。
第2文（Pendahuluan）赤ペン2か所
書いた文（添削前）
Namun∧⑨ banyak juga yang khawatir pekerjaannya⑩ akan digantikan oleh AI.
修正案
Namun,⑨ tidak sedikit pula yang khawatir pekerjaan mereka⑩ akan digantikan oleh AI.
意味：しかし、自分の仕事が AI に取って代わられるのではないかと心配する人も少なくない。
ここが良い
khawatir … akan digantikan oleh AI（AI に取って代わられるのではと心配する）は、受け身の digantikan と、これからのことを表す akan が正確です。テーマの「仕事への影響」に正面からつながる、この作文でいちばん大事な文です。
直すところ
⑨文頭の Namun のあとには、コンマを打ちます。Namun, …／Akan tetapi, …／Selain itu, … と、文頭のつなぎ語のあとはコンマです。第32回の訳に続いて2回目で、この作文では第2文と第3文の2か所です（図12）。
⑩pekerjaannya の -nya は「その人の」で、だれの仕事かがぼやけます。前の banyak（多くの人）を受けるなら、pekerjaan mereka（彼らの仕事）。
さらに良くするなら
banyak juga（〜も多い）でも通じますが、tidak sedikit pula（〜も少なくない）とすると、前の文の「恩恵を受ける人が増えている」との対比が出て、論説文らしくなります。添削版のマーカーのうち、番号のないものは、この言い換えです。
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第3文以降の添削と、書き直し（2回目）の再採点、模範作文をまとめて収録しています。あわせて収録しているのは次の内容です。
- 「悪用」と「漏えい」——digunakan と kebocoran（第3文）
- alat bantu と dimanfaatkan——同じことの言い直し（第4文）
- tidak hanya untuk A, tetapi juga untuk B——両側に untuk（第5文・図13）
- 述語のない文——masalah … で終わった第6文
- 結論の言い切りと、37語の1文——第7・8文（図14）
- 構成の見直し——テーマから外れない筋（図15）
- 書き直し（2回目）の再採点——48点から50点へ、直ったもの・残ったもの（図16）
- 模範作文（日本語訳つき）、使える表現9、背景メモ、次に狙う3点
